智方AI·踏镜Z² AI CleatIQPremium Football Tech

让跑动 看得见,让启动 更爆发

See Your Stride. Own The Pitch.

足底压力 + IMU +(可选)视觉/定位,多模态AI教练。每一次冲刺/变向 = 数据 + 可视化 + 建议 + 训练卡片,让训练真正形成闭环。

👟12–16点足底压力📐200Hz IMU + 冲击🔧可拆卸鞋垫模块🛡️Guardrailed LLM

* 本页面为演示版:部分数据与指标为示意,含“estimated/置信度”标注,用于展示交互与产品构想。

CleatIQ — Smart Cleats + App(概念图)
Confidence
0.84 (示例)
On-device
切分 + 指标
Cloud
融合 + 趋势
AI Coach
训练处方卡

足球跑动训练的三大痛点

传统训练方式难以把“速度/效率/风险”说清楚

👣

看不见

Invisible

跑动触地全凭感觉,冲击与效率无法量化

脚落地那一下的冲击、触地时间、滞空时间,是速度与伤病的关键,但训练中通常“看不到”。

1

难复盘

Hard to Review

冲刺/变向的细节很难被还原

仅靠视频,难以把“足底受力变化”与“加速度峰值/步频”对齐,训练建议不够落地。

2
🩹

风险高

Injury Risk

负荷不可控,容易带伤训练

垂直/水平冲击峰值与负荷率偏高时,膝踝风险会显著上升,需要明确的预警与纠偏。

3
踏镜 如何解决?

Why Now:可解释运动训练时代已到来

低功耗可穿戴、手机端实时计算与大模型能力成熟,使训练从“经验口述”升级为“数据闭环 + 可执行处方”。

  • 足底压力(Pressure):把“脚跟先着地/前掌发力/左右不均”讲清楚
  • IMU(Accel/Gyro):把触地/滞空、冲击峰值、最大加速度放在时间线上复盘
  • AI教练(Guardrailed):把指标翻译成训练处方,并标注置信度与边界(estimated)

软硬件一体化解决方案

从数据采集到智能分析,全链路闭环

每一次跑动 = 数据 + 可视化 + 建议 + 训练卡片

我们把“跑动表现”拆成可量化指标,并把每次训练收敛为 1–3 条可执行动作要点,形成可复盘、可迭代的训练闭环。

Smart Cleats + App + Cloud

鞋端低功耗采集与事件检测,手机端实时可视化与关键指标,云端负责融合分析、用户基线与报告生成,LLM教练负责可解释建议与训练处方。

👟

足底压力

受力分布 / 触地时间 / 冲击峰值

1
📐

IMU动捕

加速度/角速度,识别跑动与变向事件

2
📍

视觉/定位

(可选)视频对齐/场上定位,增强解释性

3
🛡️

AI教练

可控LLM:建议 + 训练卡片 + 置信度

4
球鞋采集BLE/端侧处理云端融合可控AI教练报告/训练卡

硬件:智能足球球鞋系统

专为跑动、冲刺与变向设计的可穿戴传感设备

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点击放大

点击传感点查看详情 · 点击图像放大/缩小

👟

足底压力阵列

多点压力传感覆盖后跟-前掌-趾区,复盘受力模式

📐

IMU动作捕捉

9轴惯性传感,200Hz采样,识别触地/滞空/变向等事件

🔧

模块化鞋垫设计

传感鞋垫可更换适配多尺码,主体球鞋可正常清洁与维护

技术规格

压力传感点12–16(示意)
IMU9轴 (3加速度+3陀螺+3磁力)
采样率200Hz(IMU)/ 100–200Hz(压力示意)
续航时间6–10小时(训练/比赛模式示意)
充电时间约90分钟
连接方式BLE 5.2+(示意)
防水等级IPX4(模块示意)
重量≈32g/脚(含模块,示意)
* 规格为Demo阶段示意配置;量产参数将随材料、封装与功耗优化迭代。

技术:多模态AI闭环

足底压力 + IMU +(可选视觉/定位),把数据翻译成“像教练一样的建议”

Packet Example(示意)

{
  "t": 12.340,
  "p": [42, 55, 38, 46, 52, 70, 66, 58, 49, 62, 57, 45],
  "ax": 0.14, "ay": -0.09, "az": 9.71,
  "gx": 68.4, "gy": -12.1, "gz": 5.7,
  "events": { "ic": 1, "to": 0 },
  "battery": 0.86
}

说明:字段与量纲仅用于演示。实际协议可按量产硬件与算法需求调整。

🧭

可解释(Explainable)

不止给分数:给出“指标 → 原因 → 动作要点 → 训练处方”。

🛡️

可控LLM(Guardrailed)

模板化结构输出 + 大模型表达,关键结论由规则/模型约束,避免幻觉。

📱

端侧优先(On-device first)

触地切分与核心指标可在手机端完成;云端用于融合、报告与长期趋势。

可信标注(Confidence)

对“估计值(estimated)”与置信度做明确标注,让客户知道边界与可靠度。

我们强调“可信边界”

距离/速度的绝对值在室内与复杂场景存在不确定性(如无GPS、短时积分漂移等)。踏镜 会明确标注「estimated/代理指标」并给出置信度,必要时通过视频/定位对齐与阶段性校准提升可靠度。

estimated 标注confidence scoreon-device 分割privacy-firstcompetition mode

软件:踏镜 App

跑动数据可视化与AI智能分析平台

踏镜今日
📊

跑动概览

距离/步数/时长/卡路里,一屏掌握训练量与趋势

训练记录
个人基线
趋势对比
📊

跑动概览

距离/步数/时长/卡路里,一屏掌握训练量与趋势

👣

步态效率

步频/步幅/振幅/触地&滞空,让效率可见可练

💥

冲击与负荷

垂直/水平冲击峰值与负荷率,监控风险并给出纠偏建议

🤖

AI教练

可控LLM驱动的诊断与训练处方卡:让建议可执行

🍎iOS 14+
🤖Android 10+

互动演示

亲自体验 CleatIQ 的核心功能

足底实验室 Footstrike Lab

点击传感点查看详情,切换不同状态体验足底受力可视化

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低负荷
正常
高冲击

Balanced(均衡)

后跟-前掌负荷较均衡,常见于节奏稳定的跑动与中等强度训练。

分区负荷

后跟55%
中足43%
前掌62%
趾区51%
💡

训练建议

分区负荷较均衡:保持当前节奏,可在下一组尝试更稳定的步频。

这只是演示版本 — 完整版本将包含更多指标、报告与训练处方

谁在使用 踏镜

从个人训练到俱乐部体系,踏镜都能落地

足球爱好者

Players

把跑动与触地“讲清楚”,让训练更有效、更安全

  • 跑动概览:距离/步数/时长/卡路里
  • 步态效率:步频/步幅/振幅/触地&滞空
  • 冲击风险:垂直&水平冲击峰值/负荷率
核心指标14项/次
🧑‍🏫

教练与体能师

Coaches & S&C

用数据对齐“教练语言”,提高训练质量与可解释性

  • 训练前后对比:基线/疲劳趋势
  • 队内对比:位置差异、个体瓶颈
  • 一键生成:训练处方卡与重点纠错
训练处方1–3条/课
🏟️

俱乐部 / 青训 / 康复

Clubs & Academy

标准化评估与长期追踪,降低伤病率,提升培养效率

  • 标准化测试:冲刺/变向/重复跑
  • 风险预警:冲击与负荷超阈提示
  • 康复追踪:对称性与触地指标回归
可追踪周期4–12

对比:为什么是踏镜

同样是跑动数据,差别在于"脚底那一下"

功能GPS背心/跑动追踪手表/手机踏镜 CleatIQ
足底压力热力图
触地时间 / 滞空时间需额外传感器部分
垂直/水平冲击峰值 & 负荷率部分部分
冲刺/变向事件识别部分
跑动距离/速度可选定位/estimated
AI教练(可控)
训练处方卡 / 报告少见少见
端侧实时反馈部分部分
可拆卸/可清洗鞋垫模块

规格与定位

压力点位
GPS背心
手表/手机
踏镜
12–16点(示意)
IMU位置
GPS背心
多为躯干/背心
手表/手机
手表/手机
踏镜
鞋跟/鞋面模块
采样与链路
GPS背心
取决于型号
手表/手机
取决于型号
踏镜
200Hz + BLE
核心能力
GPS背心
距离/速度/加速
手表/手机
距离/配速/步频
踏镜
Pressure + IMU + AI Coach
可解释输出
GPS背心
统计为主
手表/手机
统计为主
踏镜
指标→原因→动作要点

说明:竞争方案能力随型号而异。此表以“多数常见形态”做对比,核心强调踏镜的差异化:足底压力 + 触地事件 + 可控AI教练。

价值主张

把“脚底那一下”变成训练闭环

距离/速度很重要,但决定效率与风险的往往是触地与冲击。踏镜 用足底压力与IMU把触地行为变成可视化、可比较、可训练的指标,并把结果输出为动作要点与训练处方卡。

触地时间
更快离地
滞空时间
爆发与弹性
冲击峰值
伤病风险
步频步幅
速度策略